maintenance prédictive

Faites le calcul ! Le nouveau Railchap de Siemens, piloté par l’IA, réduit le temps d’inspection des aiguillages de 80 %.

Railchap®️ van Siemens Mobility en Railway Robotics
The Railchap from Siemens Mobility and Railway Robotics could revolutionise switch inspection.

Le gestionnaire norvégien de l’infrastructure ferroviaire, Bane Nor, et le partenaire ERTMS, Siemens Mobility, ont parlé des 100 premiers jours de conduite sous ERTMS niveau 1, ligne de base 3.6 sur la ligne Gjøvik à Oslo cette semaine. SpoorPro, la publication sœur de RailTech, était sur place lors de l’événement au cours duquel la société ferroviaire allemande a dévoilé sa dernière « innovation perturbatrice », le Railchap – un inspecteur d’aiguillage numérisé qui peut réduire le nombre d’heures de travail de 83 %.

Grâce au Railchap, les aiguillages peuvent être inspectés et lubrifiés numériquement, ce qui devrait faire gagner beaucoup de temps – et donc d’argent – aux responsables des chemins de fer. C’est également beaucoup plus sûr, car les ouvriers de la voie ne doivent plus se tenir dans le ballast pour tout mesurer et vérifier manuellement. Les erreurs humaines sont ainsi évitées.

Selon Anette Roaas, responsable de la numérisation chez Siemens Mobility Norvège, l’inspection de tous les aiguillages en Norvège (3 500 pièces) sera réduite de douze à deux ans en termes d’heures de travail. En ce sens, elle ose parler d’une « innovation perturbatrice », qui a le potentiel de bouleverser l’ensemble du marché. « Le Railchap utilise l’apprentissage automatique avancé et la vision par ordinateur pour effectuer l’inspection et la lubrification de précision des aiguillages. Il s’agit de l’une des tâches de maintenance les plus critiques et les plus chronophages sur les chemins de fer. »

Railchap devrait être certifié cette année

« Ce projet de robot à nuage a été développé en Norvège », poursuit M. Roaas. « Nous disposons désormais d’un prototype fonctionnel qui devrait être certifié d’ici la fin de l’année. » Afin de mesurer efficacement et précisément tous les aiguillages en Norvège, Siemens Mobility Norway a conclu un partenariat avec Railway Robotics. « Ensemble, nous avons développé le Railchap, qui automatise le balayage des aiguillages, avec des modèles numériques disponibles sur Railigent X, une plateforme avancée développée par Siemens Mobility », explique M. Roaas.

Le Railchap est un robot léger – le prototype pèse 60 kilos – qui peut circuler sur la voie tout en étant contrôlé à distance. « Le robot réduit la nécessité d’avoir des personnes dans les zones dangereuses sur les rails et réduit les coûts d’inspection et de maintenance légère », explique M. Roaas. « La sécurité du personnel ferroviaire est et restera toujours la priorité absolue des gestionnaires et des entrepreneurs ferroviaires. Il est donc important de continuer à investir dans des solutions qui peuvent améliorer la sécurité.

Maintenance prédictive

Les inspections de l’infrastructure ferroviaire sont désormais souvent effectuées à l’aide de trains spéciaux pour la maintenance ferroviaire, ou au moyen de capteurs, à la fois sur la voie et à bord des trains (de travaux). « La maintenance légère, telle que la lubrification et l’inspection des aiguillages et des passages à niveau, est généralement effectuée manuellement », explique M. Roaas. « Cela expose les cheminots aux risques nécessaires. En outre, surtout en Norvège, compte tenu des conditions météorologiques difficiles, il n’est pas toujours agréable de se tenir littéralement les pieds dans le ballast.

Le Railchap est loin d’être entièrement développé, mais Siemens Mobility et Railway Robotics s’efforcent de faire en sorte que le robot joue un rôle important dans l’avenir de la maintenance prédictive. « Cette machine nous permet d’identifier les déviations avant qu’elles ne se produisent », explique M. Roaas. « Cela permet d’économiser du temps et des ressources par rapport à la maintenance basée sur le calendrier, tout en réduisant le risque d’erreur humaine. »

« L’avantage de l’utilisation d’un robot est qu’il est très performant dans les tâches répétitives. Il peut effectuer 10 000 mesures géométriques sur un kilomètre ; un humain s’épuiserait à faire la même chose. Un mois après la première inspection, il peut effectuer exactement les mêmes mesures et les comparer pour voir si quelque chose a bougé. Faites le calcul ».

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Cet article a été publié à l’origine dans SpoorPro, la publication sœur de RailTech.

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Cet article a été traduit automatiquement de l’original en anglais vers le français.

Auteur: Jeroen Baldwin

Source: RailTech.com