la technologie au service de la résilience

Faire face à la tempête : renforcer l’infrastructure ferroviaire contre la marée montante des événements climatiques extrêmes

closed rail crossing with red signals at sunrise and windmill
Climate change will have a big impact on railway operations.

Le cliquetis rythmique des roues sur l’acier, synonyme des deux cents dernières années de progrès et de connectivité ferroviaires, est confronté à un défi sans précédent. La fréquence et l’intensité croissantes des phénomènes climatiques extrêmes – des inondations dévastatrices aux vagues de chaleur torride – constituent une menace importante pour la résilience et la fiabilité de l’infrastructure ferroviaire dans le monde entier. La technologie peut cependant aider à mieux s’y préparer.

Next Generation Rail Technologies (NGRT) reconnaît ce moment critique et développe et déploie de manière proactive des technologies innovantes pour protéger nos réseaux, les préparer aux défis à venir et assurer la circulation continue des passagers et des marchandises, quelles que soient les conditions météorologiques.

Répondre à l’augmentation des risques

La vulnérabilité de l’infrastructure ferroviaire au changement climatique est multiforme. Les voies peuvent se déformer sous l’effet d’une chaleur extrême, les remblais peuvent être déstabilisés par des pluies prolongées et les lignes électriques aériennes peuvent s’effondrer sous l’effet de vents violents. Toutes ces perturbations entraînent non seulement des pertes économiques importantes en raison des annulations de service et des coûts de réparation, mais elles ont également un impact sur les communautés et les industries qui dépendent d’un chemin de fer régulier.

« Chez NGRT, nous pensons qu’une approche axée sur l’initiative et la technologie est essentielle pour renforcer cette résilience. Nous allons au-delà des stratégies traditionnelles de maintenance réactive et embrassons un avenir où la surveillance intelligente et l’analyse prédictive constituent le fondement de la gestion de l’infrastructure », déclare Richard Aaroe, PDG.

Flooded railway tracks
Voies ferrées inondées, un spectacle qui se reproduira de plus en plus à l’avenir en raison du changement climatique. Image © : Shutterstock

Des informations en temps réel depuis le bord de la voie

L’engagement du NGRT réside dans le développement et la mise en œuvre de solutions innovantes qui fournissent des alertes précoces, permettent des réponses rapides et minimisent l’impact des événements climatiques extrêmes sur les opérations ferroviaires.

La pierre angulaire de cette approche est le déploiement de systèmes de surveillance et de capteurs avancés en temps réel. Imaginez un réseau qui détecte en permanence les changements subtils au sein de l’infrastructure. C’est possible avec la solution NGRT. Le système utilise un réseau de capteurs sophistiqués placés stratégiquement le long des voies pour écouter passivement et fournir des informations en se connectant à des armoires en bord de voie.

Les principales applications du système NGRT protègent contre :

– Les inondations : Les fortes pluies et les inondations peuvent emporter le ballast, ce qui entraîne une instabilité, un affaissement ou une irrégularité de la voie, augmentant ainsi le risque de déraillement. L’accumulation d’eau peut également endommager les systèmes électriques et submerger les infrastructures.
– Vagues de chaleur et températures élevées : Les chaleurs extrêmes peuvent provoquer le gauchissement des voies en raison de la dilatation thermique, ce qui entraîne des limitations de vitesse et des déraillements potentiels.
– Vents violents : Les vents violents peuvent endommager les lignes aériennes, projeter des débris sur les voies et même affecter la stabilité des trains de haut niveau. Les arbres peuvent souvent se renverser et tomber sur les voies. Les lignes ferroviaires côtières sont particulièrement vulnérables aux ondes de tempête et à l’érosion côtière.

Train derailed due to the landslide that occurred in Elazig, Turkey on March 21, 2020
Un train a déraillé à la suite d’un glissement de terrain survenu à Elazig, en Turquie, le 21 mars 2020. image : selim kaya photography / Shutterstock

Les données générées par ces capteurs sont traitées en temps réel par une armoire sophistiquée située au bord de la voie, qui contient une unité de calcul. À l’aide d’algorithmes avancés et de techniques d’apprentissage automatique, les données sont analysées et des alertes pertinentes sont ensuite envoyées au centre de contrôle du client. Le système peut…

– Émettre des alertes précoces : Lorsque des seuils critiques sont franchis ou que des schémas inhabituels sont détectés, des alertes en temps réel sont automatiquement envoyées au personnel concerné. Ces alertes fournissent des informations cruciales sur la nature et l’emplacement du danger potentiel, ce qui permet une évaluation et une réaction rapides. Par exemple, si de gros rochers tombent sur la voie, une alerte est envoyée qui permet aux opérateurs de mettre en œuvre des restrictions de vitesse temporaires ou même d’interrompre le service.

– Prévoir les défaillances potentielles : En analysant les données historiques et les tendances en temps réel, le système peut identifier des modèles qui peuvent indiquer un risque accru de problèmes d’infrastructure. Cette capacité prédictive permet une maintenance proactive avant que les problèmes ne dégénèrent en perturbations coûteuses. Par exemple, lorsqu’une fissure commence à se former dans un rail, son profil acoustique change et il émet une énergie anormale. Le système NGRT peut identifier cette fissure et déclencher une alerte avant qu’elle ne se traduise par une séparation totale du rail.

– Optimiser les programmes de maintenance : Les données fournies par le système NGRT permettent de passer d’une stratégie de maintenance réactive à une stratégie de maintenance prédictive et de prise d’initiative. Les ressources peuvent être affectées plus efficacement aux zones présentant les risques les plus élevés, ce qui permet d’optimiser les programmes de maintenance et de réduire les coûts globaux.

– Fournir une analyse post-événement : À la suite, par exemple, d’un événement météorologique extrême, les données collectées par les systèmes de surveillance peuvent être utilisées pour évaluer l’étendue des dégâts, identifier les zones vulnérables et servir de base aux futures améliorations des infrastructures et aux stratégies de résilience.

Être proactif

L’évolution vers un réseau ferroviaire véritablement résilient au changement climatique est un processus continu. Il nécessite des innovations et des investissements continus, ainsi qu’un engagement ferme à adopter des technologies et des stratégies modernes. « Au NGRT, nous sommes fiers d’être à l’avant-garde de cette entreprise, poussés par notre dévouement inébranlable à fournir un transport sûr, fiable et durable pour les générations à venir, même face à un climat de plus en plus imprévisible », déclare M. Aaroe.

L’approche du NGRT est le fruit d’une étroite collaboration avec les agences publiques, les organismes de recherche et les acteurs du secteur. Si la technologie ne peut à elle seule éliminer les risques, le NGRT estime que la surveillance intelligente jouera un rôle clé en aidant les systèmes ferroviaires à s’adapter à un climat de plus en plus imprévisible. En combinant les alertes précoces, la maintenance prédictive et l’analyse des données après un événement, ces outils peuvent offrir aux opérateurs ferroviaires une voie plus efficace et plus durable.

« En adoptant une surveillance intelligente et en prenant des mesures proactives, nous sommes confiants dans notre capacité à réduire les risques pour l’infrastructure, le matériel roulant, les passagers et les travailleurs sur le chemin de fer, qu’il pleuve, qu’il grêle ou qu’il fasse beau ». Stephen Daly – NGRT.

Pour plus d’informations et pour discuter avec NGRT de la façon dont les solutions pourraient soutenir votre entreprise, ou pour devenir un partenaire collaborateur, envoyez un e-mail à info@ngrt.org.

Cet article a été traduit automatiquement de la langue originale vers le français.

Auteur: Esther Geerts

Source: RailTech.com