AI, data-driven analytics gaan ‘cruciale rol’ spelen in klimaatbestendig maken spoor, zegt Peter Boom van Haskoning
Spoorwegexploitanten hebben meer nodig dan technologie om voorspellend onderhoud te omarmen, stelt digitaal expert Peter Boom van Haskoning. Voorafgaand aan zijn bezoek aan de Intelligent Rail Summit 2025 in Slovenië waarschuwt hij dat “digitale volwassenheid” en datasilo’s zullen bepalen of de sector AI en digitale tweelingen kan benutten. En dat zal van cruciaal belang zijn, aangezien datagestuurde analyses een ‘cruciale rol’ gaan spelen bij het klimaatbestendig maken van het spoor.
Peter Boom adviseert de Europese spoorwegsector al meer dan twintig jaar over modernisering, van strategieën voor asset management tot baanbrekende digital twin-projecten met ProRail. Nu, als directeur van Rail Asset Management en Digitalisering bij ingenieursbureau Haskoning, brengt hij deze lessen mee naar het meer van Bled in november, waar hij deelneemt aan het programma van Intelligent Rail Summit 2025 om te discussiëren over big data en de toekomst van de veerkracht van het spoor.
Maar hoewel datagestuurde veerkracht van het spoor door geavanceerd voorspellend onderhoud en digitalisering hoogtijdagen beleeft, blijft de invoering op veel gebieden traag. Dat wordt een kritiek probleem nu de klimaatverandering steeds meer druk legt op de Europese netwerken. In een gesprek met RailTech voorafgaand aan het evenement identificeerde Boom de knelpunten die voorspellend onderhoud blijven tegenhouden en gaf hij aan waarom “digitale volwassenheid”, en niet technologie alleen, bepalend zal zijn voor de klimaatbestendigheid van het spoor.
Voorspellend onderhoud en ‘digitale volwassenheid
Op de vraag waar exploitanten de meeste moeite hebben om over te stappen van gepland naar voorspellend onderhoud, begint Boom niet bij sensoren of software. In plaats daarvan wijst hij op de capaciteitskloof binnen organisaties. Hij zegt dat het in de eerste plaats vaak te maken heeft met de vraag of spoorbedrijven echt “voldoende capaciteit hebben” om gegevensgestuurde workflows in de hele organisatie te beheren en of ze de capaciteit hebben “om een andere manier van werken te adopteren en volledig te profiteren van de potentiële voordelen”. Zoals Boom het samenvat, komt het neer op “de digitale volwassenheid van de organisatie.”
Zonder die volwassenheid blijven de beste analysetools onderbenut. “Andere knelpunten kunnen een gebrek aan financiële middelen zijn, ontbrekende managementondersteuning (sponsoring), schaarste aan IT-middelen,” voegt Boom eraan toe. Volgens hem zijn dit geen randzaken, maar centrale obstakels die verklaren waarom voorspellend onderhoud in Europa soms traag op gang komt.
Het probleem van het delen van gegevens
Gevraagd naar interoperabiliteit – hoe combineer je gegevens van sensoren, infrastructuur en rollend materieel tot iets dat echte operationele verbetering oplevert – zegt Boom dat de barrières zowel cultureel als technisch van aard zijn. Hij herinnert zich de Intelligent Rail Summit van vorig jaar in Tallinn, waar dezelfde kwestie de discussie domineerde: “De openheid (of het gebrek daaraan) om gegevens te delen en standaarden toe te passen over de grenzen heen, binnen en buiten organisaties in de waardeketen.
Dat gebrek aan openheid, stelt hij, verhindert spoorwegbedrijven om het volledige plaatje te zien. Gegevens blijven vaak in silo’s, waardoor het moeilijk is om de enorme inzichten die uit gedigitaliseerde infrastructuur, rollend materieel en sensoren kunnen worden gehaald, samen te voegen tot één operationeel overzicht. In de praktijk zorgt dit ervoor dat voorspellende systemen net zo gefragmenteerd zijn als het Europese spoornetwerk zelf vaak aanvoelt.
AI, digitale tweelingen en klimaatbestendigheid
Vooruitkijkend gelooft Boom dat de spoorwegen weinig andere keuze hebben dan een volledig datagestuurde aanpak als ze de klimaatverandering het hoofd willen bieden. “Ik zie een cruciale rol weggelegd voor AI en een datagestuurde aanpak, met behulp van oplossingen zoals digital twins, realtime monitoring en geavanceerde analyses”, zegt hij. Deze tools worden pas krachtig als ze gebaseerd zijn op grote datasets, waardoor spoorwegen het soort feedback-loops kunnen creëren dat tot nu toe ontbrak.
Zoals Boom uitlegt, gaat het om “het gebruik van simulatiemogelijkheden van digitale tweelingen om de lus zorgvuldig te sluiten en activa opnieuw te ontwerpen in hun eigen landschappen, op basis van voorspellende informatie en geavanceerd asset management.” Nu spoorwegnetten te maken hebben met hevigere regenval, instabiele grond en energiebeperkingen, zullen dergelijke digitale methoden centraal staan bij het plannen van veerkracht – het hoofdonderwerp van Intelligent Rail Summit 2025.
IRS25 in beeld
De IRS vindt plaats op 4 en 5 november aan het meer van Bled in Slovenië en heeft dit jaar als thema “Climate-Proof Rail, Driven by Data”. De conferentie brengt topvertegenwoordigers uit de digitale spoorwegwereld samen, waaronder ambtenaren van DB, SNCF-dochter Altametris, CAF Digital, voestalpine en vele anderen. Sloveense spoorwegleiders zullen ook stilstaan bij de overstromingen van 2023 die 75% van het nationale netwerk verwoestten en hoe klimaatbestendigheid met een focus op data kan helpen om het Europese spoor in de toekomst te beschermen.
Met diepgaande sessies over de meest urgente uitdagingen waar het spoor vandaag de dag voor staat, kom naar Intelligent Rail Summit 2025 om praktische inzichten op te doen, in contact te komen met toonaangevende experts en mee te helpen vorm te geven aan een klimaatbestendige toekomst voor de Europese spoorwegen. Bekijk het volledige programma en verzeker je nu van een plaats – de inschrijvingen zijn officieel geopend!
