Hoe een digitale tweeling klimaatrisico’s aanpakt en de efficiëntie van het Franse spoorwegnet verhoogt

Hoe kan 3D-modellering van het spoor helpen om de klimaatbestendigheid te verbeteren, verspilling te verminderen en hoe een overdaad aan gegevens te voorkomen? Alexis Meneses, Chief Strategy Officer bij Altametris, legt uit hoe digitale 3D-tweelingen met AI het beheer van de spoorweginfrastructuur in Frankrijk transformeren en datagestuurde besluitvorming mogelijk maken.

De kracht van data kan een game-changer zijn bij het bouwen aan veerkracht op het spoor en in de aanloop naar de Intelligent Rail Summit 2025 deelt Alexis Meneses inzichten uit de samenwerking van Altametris met het moederbedrijf SNCF Réseau. In Frankrijk vervangen 3D-modellen met hoge resolutie verouderde inspectiemethoden en optimaliseren het onderhoud op het uitgebreide Franse netwerk.

Veerkracht van het spoor begint met nauwkeurige gegevens

De technologie van Altametris creëert 3D-modellen met een hoge resolutie van de spoorweginfrastructuur, waardoor infrastructuurbeheerders voortdurend bijgewerkte, bruikbare inzichten krijgen. Een kritieke toepassing is ballastonderhoud, traditioneel een proces dat veel middelen vergt.

“Traditionele inspecties konden alleen vaststellen waar ballast ontbrak”, legt Meneses uit. “Maar 3D-modellering gaat veel verder. Het biedt nauwkeurige metingen van zowel ontbrekende als overtollige ballastvolumes.” Hierdoor kunnen machinisten overtollige ballast die al op het terrein aanwezig is hergebruiken en alleen bestellen wat ze nodig hebben.

“In het verleden werden tonnen ballast te veel besteld, wat leidde tot onnodige extractie en transport,” merkt hij op. “Nu, met digitale tweelingen met hoge resolutie, wordt het gebruik van hulpbronnen geoptimaliseerd, worden de kosten verlaagd en wordt de impact op het milieu geminimaliseerd.” Het systeem verbetert ook het aanpassingsvermogen aan het klimaat. Naarmate extreme weersomstandigheden toenemen, maken frequente 3D-scans het mogelijk om proactief de geometrie van bovenleidingen, de conformiteit van ballast en vegetatierisico’s te controleren. “Als het hete seizoen eerder begint, waardoor er minder tijd overblijft voor onderhoud, zorgt een snelle ballastanalyse voor tijdige interventie,” zegt Meneses.

Overvloed aan gegevens vermijden

De samenwerking tussen Altametris en SNCF Réseau begon met een uitdaging: 3 terabytes aan LiDAR-gegevens die dagelijks worden gegenereerd – ver boven de capaciteit van de bestaande tools. “SNCF rustte haar inspectievloot uit met hoogfrequente LiDAR-scanners, maar voor de verwerking van dat volume was een schaalbare oplossing nodig”, herinnert Meneses zich.

Het Altametris platform transformeerde ruwe data in een uitgebreid, toegankelijk 3D model van het Franse spoorwegnetwerk. “Elke medewerker kan elke locatie op elk moment virtueel verkennen,” zegt hij. Maar de echte doorbraak kwam van de samenwerking met engineeringteams om metingen te automatiseren – waarbij handmatige controles werden vervangen door AI-gestuurde precisie.

“In het begin moesten we bewijzen dat we bestaande praktijken konden kopiëren”, geeft Meneses toe. “Engineering-teams moesten er zeker van zijn dat 3D-modellering de vertrouwde workflows niet zou verstoren.” Na verloop van tijd onthulde de technologie echter nieuwe mogelijkheden, zoals het berekenen van het ballastvolume dat nodig is om te voorkomen dat het spoor in extreme hitte verschuift – iets wat onmogelijk is met traditionele methoden.

Spoorcapaciteit vrijmaken

Met 200.000 km 3D-modellen die jaarlijks worden gegenereerd, vermijdt Altametris gebruikers te overweldigen door alleen essentiële gegevens te verwerken. “De meeste technische analyses hoeven maar één keer per jaar of zelfs één keer in de twee jaar te worden uitgevoerd”, legt Meneses uit. “We richten ons uitsluitend op operationele behoeften en vermijden onnodige metingen.”
De schaalbaarheid van het systeem zorgt ervoor dat het zich kan aanpassen aan toenemende klimaatrisico’s. “Als extreem weer vraagt om frequentere analyses, kan ons platform meerdere keren per jaar updates leveren”, voegt hij eraan toe.

De oplossingen van Altametris sluiten aan bij de Green Deal en de strategie voor duurzame mobiliteit van de EU door de veerkracht van het netwerk bij klimaatverstoringen te vergroten en spoorwegcapaciteit vrij te maken door het aantal inspectieritten te verminderen (bijvoorbeeld de vervanging van 20 handgeduwde trolleys bij de SNCF). Het maakt ook grensoverschrijdende interoperabiliteit mogelijk door middel van uniforme 3D-modellen voor te grote goederenkonvooien.

“Federatie van deze modellen zou het gemakkelijker maken om obstakels langs internationale corridors te identificeren”, zegt Meneses. “Dit ondersteunt het doel van de EU om het vrachtverkeer te laten toenemen en tegelijkertijd het papierwerk en de inklaringsvertragingen te verminderen.”

Meer informatie op de Intelligent Rail Summit

Tijdens de Intelligent Rail Summit op 5 november in Slovenië zal Alexis Meneses de digitale transformatiecase van SNCF Réseau presenteren, waarin hij laat zien hoe LiDAR-scanning en 3D-modellering onderhoudsprocessen herontwerpen voor een klimaatbestendige, datagestuurde toekomst.

“Deze transformatie maakt de spoorweginfrastructuur veerkrachtig en klaar voor de toekomst”, concludeert hij. “Het gaat om het benutten van digitale gegevens om de toename van het verkeer te ondersteunen die de klimaatuitdagingen helpt te verminderen.”

Ga voor meer informatie en om je ticket te reserveren naar de website van de Intelligent Rail Summit.

Lees meer:

• DB InfraGO hoofd algoritmen voor operaties Hannah Richta over hoe AI de veerkracht & punctualiteit verbetert
• Intelligent Rail Summit ’25: voorspellend onderhoud nu ‘een klimaatadaptatiestrategie op zich’