Reken maar uit’: Siemens’ nieuwe AI-gestuurde Railchap vermindert de inspectietijd van wissels met 80%.
De Noorse spoorinfrastructuurbeheerder Bane Nor en ERTMS-partner Siemens Mobility spraken deze week in Oslo over de eerste 100 dagen rijden onder ERTMS Level 1, baseline 3.6 op de Gjøvik-lijn. RailTech’s zusterpublicatie SpoorPro was bij het evenement aanwezig toen het Duitse spoorwegbedrijf zijn nieuwste ‘disruptieve innovatie’ onthulde, het Railchap – een gedigitaliseerde wisselinspecteur die manuren tot 83 procent kan besparen.
Met het Railchap kunnen wissels digitaal worden geïnspecteerd en gesmeerd, wat spoorbeheerders veel tijd – en dus geld – zou moeten besparen. Het is ook een stuk veiliger, omdat baanwerkers niet meer in de ballast hoeven te staan om alles handmatig te meten en te controleren. Menselijke fouten worden zo voorkomen.
Volgens Anette Roaas, hoofd digitalisering bij Siemens Mobility Noorwegen, zal de inspectie van alle wissels in Noorwegen (3.500 stuks) in manuren worden teruggebracht van twaalf naar twee jaar. In die zin durft ze te spreken van een ‘disruptieve innovatie’, eentje die de potentie heeft om de hele markt op zijn kop te zetten. “Het Railchap maakt gebruik van geavanceerde machine learning en computer vision om inspectie en precisiesmering van wissels uit te voeren. Dit is een van de meest kritische en tijdrovende onderhoudstaken op het spoor.”
Railchap wordt dit jaar gecertificeerd
“Dit robot-to-cloud project is ontwikkeld in Noorwegen”, vervolgt Roaas. “We hebben nu een werkend prototype dat naar verwachting eind dit jaar gecertificeerd zal zijn.” Om alle wissels in Noorwegen efficiënt en nauwkeurig te kunnen meten, is Siemens Mobility Norway een samenwerking aangegaan met Railway Robotics. “Samen hebben we de Railchap ontwikkeld, die het scannen van wissels automatiseert, met digitale modellen die beschikbaar zijn op Railigent X, een geavanceerd platform ontwikkeld door Siemens Mobility,” zegt Roaas.
De Railchap is een lichtgewicht robot – het prototype weegt 60 kilo – en kan over het spoor rijden terwijl hij op afstand wordt bestuurd. “De robot vermindert de noodzaak om mensen in gevaarlijke gebieden op de rails te hebben en verlaagt de kosten van inspectie en licht onderhoud,” zegt Roaas. “De veiligheid van spoorwegpersoneel heeft en blijft de hoogste prioriteit voor spoorbeheerders en aannemers. Het is daarom belangrijk om te blijven investeren in oplossingen die de veiligheid kunnen vergroten.”
Voorspellend onderhoud
Inspecties van de spoorweginfrastructuur worden nu vaak uitgevoerd met speciale treinen voor spooronderhoud, of door middel van sensoren, zowel in het spoor als op (werk)treinen. “Licht onderhoud, zoals smering en inspectie van wissels en kruisingen, wordt meestal handmatig uitgevoerd”, zegt Roaas. “Dit stelt spoorwegmedewerkers bloot aan de nodige risico’s. Daarnaast is het, zeker in Noorwegen, gezien de barre weersomstandigheden niet altijd prettig om letterlijk met je voeten in de ballast te staan.”
De Railchap is nog lang niet uitontwikkeld, maar Siemens Mobility en Railway Robotics werken eraan dat de robot een belangrijke rol gaat spelen in de toekomst van voorspellend onderhoud. “Met deze [machine] kunnen we afwijkingen identificeren voordat ze zich voordoen,” zegt Roaas. “Dit bespaart zowel tijd als middelen in vergelijking met onderhoud op basis van kalenders, terwijl het risico op menselijke fouten afneemt.”
“Het voordeel van het gebruik van een robot is dat een robot heel goed is in herhaalbare taken. Hij kan 10.000 geometrische metingen doen in een kilometer; een mens zou uitgeput raken als hij hetzelfde zou doen. Een maand na die eerste inspectie kan hij precies dezelfde metingen doen en ze vergelijken om te zien of er iets is verplaatst. Reken maar uit.
Meer voorspellend onderhoud op RailTech België 2025
Wil je meer weten over AI en predictief onderhoud? Met tal van panels, papers en workshops over de nieuwste hot topics van onze sector, kom naar RailTech Belgium 2025 om bruikbare inzichten te krijgen, in contact te komen met marktleiders en de toekomst van het spoor in België en daarbuiten vorm te geven. Bekijk ons conferentieprogramma en verzeker je vandaag nog van een plaats – inschrijvingen zijn nu open!
Dit artikel verscheen oorspronkelijk in RailTech’s zusterpublicatie SpoorPro.
Lees meer:
- ‘Geef ons uw spoorgegevens en wij verlagen uw kosten’: ontmoet de data-experts die bewijzen dat groener goedkoper is
- Noorwegen: AI-camera’s om spoorwegovergangsongevallen aan te pakken
- RailTech België: hoe 5G-gedreven FRMCS het spoor herdefinieert
- RailTech België: ERTMS, basislijnen en grenzen – wat we kunnen leren van de Belgische uitrol
- InnoTrans24: voestalpine lanceert zentrak Object Controller Point
- SNCF en Deutsche Bahn werken samen aan duurzame technologie
